NanoEdge AI初体验

1、模型概览。

将传感器数据经过NanoEdge AI Studio训练后可以导出模型，文件格式为.zip。解压后可以得到两个文件夹和三个文件。

其中libneai.a是静态库文件（这种文件，常见于Linux系统和嵌入式设备中；Windows系统中的静态库是.dll结尾的文件）。

NanoEdgeAI.h文件是头文件，需要在main里面inculde。

2、将库添加至编译范围

习惯性的把三个文件放入Arduion的库路径下——D:\Documents\Arduino\libraries\NanoEdgeAI

因为NanoEdge AI需要运行在STM32 Cortex-M内核上，才能通过验证，所以就默认你已经安装好Arduino开发STM32的开发环境了哈（如果没的话，可以参考我以前的文章）。

找到此路径下的platform.txt文件，并使用记事本打开。C:\Users\LFF\AppData\Local\Arduino15\packages\STMicroelectronics\hardware\stm32\2.6.0

找到##Combine gc-sections, archives, and objects，在最后添加你的libneai.a文件的目录

保存，重启Arduino IDE。

如何验证是否正确导入静态库了呢？
随便编译一个STM32的项目，没有报错；将.a文件重命名或者移动位置，显示

那肯定就是没问题咯，控制变量么！

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